Interpretación geoquímica en el proyecto Pantanos-Pegadorcito, mediante análisis factorial / Instituto Nacional de Investigaciones Geológico Mineras (INGEOMINAS).
By: Instituto Nacional de Investigaciones Geológico Mineras (INGEOMINAS)
.
Contributor(s): Nugteren, Henk W
.
Material type: 





Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Notes | Date due | Barcode |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
![]() |
SGC - Bogotá | Informes técnicos | I-2006 (Browse shelf) | 1 | Available | TMPSGCBOGOTA11846 | ||
![]() |
SGC - Medellin | Informes técnicos | I-2006 (Browse shelf) | 2 | Available | 080729 | ||
![]() |
SGC - Medellin | Informes técnicos | I-2006.01 (Browse shelf) | 3 | Available | Anexos: Exploración de metales básicos | 080918 |
Browsing SGC - Medellin Shelves , Collection code: Informes técnicos Close shelf browser
Métodos -- Métodos químicos -- Métodos estadísticos.
Durante la ejecución del proyecto Pantanos-Pegadorcito se realizó un muestreo geoquímico sistemático, tanto de suelos como de esquirlas de roca. La respuesta geoquímica se analizó teniendo en cuenta la delimitación del cuerpo mineralizado, lograda mediante la geología y perforaciones. - En rocas, una combinación de valores altos de Cu-Mo y bajos de Zn, define exactamente el depósito. En suelos, el modelo es más complicado, debido al comportamiento diferente de los elementos elegidos en el ambiente secundario. Cu, Mo y K presentan anomalías de la misma magnitud en zonas en donde la mineralización presenta tenores más bajos. Otros elementos como Zn, V y Mn dan anomalías negativas sobre la zona mineralizada, pero ninguno de ellos delimita completamente el cuerpo mineralizado. - Mediante la aplicación del análisis factorial, se obtuvo un mapa de puntajes de factores (Factor Cu-Mo-K), el cual describe la mineralización en forma más definida que los mapas elaborados en base a elementos individuales y presenta una buena coincidencia con el mapa obtenido para rocas. Además, el estudio mostró que aún con un microcomputador de baja capacidad y bajo precio, se pueden ejecutar interpretaciones multivariables como la del análisis factorial.
There are no comments for this item.